Eksperiments tika veikts ar 24 epilepsijas pacientiem. Algoritms spēja precīzi noteikt, kādu atmiņu katrs pacients bija atsaucis.
Pētnieki no Dienvidkalifornijas Universitātes ir izdevies precīzi identificēt, kāda veida attēlu cilvēks atceras, analizējot hipokampa neironu signālus. Šis sasniegums, kas publicēts žurnālā Advanced Science, apstiprina, ka smadzenes vizuālās atmiņas klasificē pēc kategorijām, kas ļauj tās dekodēt, izmantojot automātiskās mācīšanās metodes.
Eksperiments tika veikts ar 24 epilepsijas pacientiem, kuriem jau bija implantēti elektrodus kā daļa no ārstēšanas. Izmantojot šo apstākli, komanda reģistrēja viņu smadzeņu aktivitāti, kamēr brīvprātīgie mēģināja atcerēties attēlus, kas piederēja pie piecām dažādām grupām: dzīvnieki, augi, ēkas, transportlīdzekļi un darbarīki.
Hipokamps darbojas kā atmiņu klasificētājs
Testa laikā pētnieki dalībniekiem parādīja attēlus un pēc tam lūdza tos atcerēties. Izmantojot elektrodu savāktos datus, algoritms spēja ar ievērojamu precizitāti paredzēt, kādai kategorijai piederēja atcerētais attēls, balstoties vienīgi uz reģistrēto smadzeņu aktivitāti.
Zinātnieki ir atklājuši, ka smadzenes uzglabā vizuālos atmiņas, tos kategorizējot, izmantojot ne tikai to, kuri neironi darbojas, bet arī to, kad tie darbojas.
Šis rezultāts apstiprina hipotēzi, ka hipokamps darbojas kā atmiņas organizēšanas sistēma, atvieglojot informācijas uzglabāšanu un atgūšanu, kategorizējot objektus. “Mēs vēlējāmies atbildēt uz vienu no lielajiem jautājumiem neirozinātnē, un šis ir viens no tiem,” preses relīzē paskaidroja pētījuma galvenais autors Dong Song.
Nākotnes pielietojumi atmiņas atjaunošanai
Papildus jaunām zināšanām par smadzeņu darbību, šis sasniegums ir pirmais solis ceļā uz atmiņas protēžu un terapeitisko līdzekļu izstrādi cilvēkiem ar kognitīvo funkciju traucējumiem. “Ar šīm zināšanām mēs varam sākt izstrādāt klīniskos līdzekļus atmiņas atjaunošanai un dzīves kvalitātes uzlabošanai,” norādīja Charles Liu, pētījuma līdzdirektors un USC Neirorestaurācijas centra vadītājs.
Neironu tehnoloģiju un mākslīgā intelekta kombinēta izmantošana ļauj virzīties uz inovatīviem risinājumiem klīnisko neirozinātņu jomā, jo īpaši neirodeģeneratīvo slimību vai smadzeņu traumu gadījumos, kas ietekmē atmiņas spējas.
