Viņi domāja, ka, izvēloties šo ceļu, atradīs darbu uzreiz pēc koledžas. Mākslīgais intelekts acīmredzami nolēma citādi. Tā arvien plašāka izmantošana ir kļuvusi par īstu nelaimi jauniešiem.
Kas notiktu, ja vidusskolēni drīz sāktu izvēlēties studiju virzienu pēc bakalaura grāda iegūšanas, ņemot vērā iespēju, ka viņu vēlamais darbs kādreiz tiks aizstāts ar mākslīgo intelektu? Šī drūmā nākotne var kļūt par realitāti. Vismaz tā liecina daudzi prognozes, ka AI izraisīs darba tirgus sabrukumu, atstājot miljoniem cilvēku bez darba . Pesimistisko pētījumu fona priekšā plaukst saraksti ar profesijām, kuras teorētiski varētu izvairīties no šīs apokalipses.
Bet, spriežot pēc visa, realitāte ir pilnīgi citāda. Ņemiet, piemēram, skolotājus. No pirmā acu uzmetiena padarīt darbu “cilvēcīgāku” ir grūti. Ir jāpielāgojas skolēniem, jāatrod veidi, kā padarīt programmu interesantu… Tas viss prasa jutīgumu un intuīciju, kas algoritmam nav. Un tomēr mēs jau redzam, kā tūkstošiem skolās daudzus skolotājus aizstāj mākslīgais intelekts . Īsumā, vairs neviens nejūtas drošs, kā liecina šo jauniešu gadījums, kuri tikko beiguši skolu.
“Drošo” specialitāšu absolventi nevar atrast darbu AI dēļ
Izvēloties studēt informātiku un kiberdrošību, Edijs Harts domāja, ka viņam būs vieglāk atrast darbu nekā vairumam. Viņš pabeidza universitāti 2024. gadā, iegūstot diplomu, un tas nebija viegli. Vakanču sludinājumos junioru (sākuma) līmenim tika prasīta viena līdz divu gadu darba pieredze. Harts to zināja: uzņēmumi izmantoja AI, lai automatizētu daļu no programmētāju darba. Tās bija vienkāršas uzdevums, kuras parasti uztic junioriem, lai viņi nedaudz apgūtu savas prasmes.
Nacionālā izglītības pētījumu fonda pētījums liecina, ka Lielbritānijā tehnoloģiju jomā vakanču skaits samazināsies par 50 % 2024./2025. mācību gadā salīdzinājumā ar 2019./2020. mācību gadu. Prasanta Čandrasekara, attīstītāju platformas Stack Overflow ģenerāldirektora, uzskata, ka šis ir „grūts laiks absolventiem”. Un ne tikai tāpēc, ka AI aizstāj jaunos absolventus. Pats darbā pieņemšanas process negatīvi ietekmē pašu tehnoloģiju.
Mākslīgais intelekts dažkārt padara personāla atlasi neiespējamu jau no CV nosūtīšanas brīža.
Meklējot darbu, Edijs Harts saskārās ar astoņpakāpju personāla atlases procesu, ko vadīja mākslīgais intelekts. Ja viņš būtu mēģinājis savu laimi, viņš būtu pavadījis stundas, „ un tad AI visu analizētu, un dators pieņemtu lēmumu”. Labākajā gadījumā. Dažreiz CV nav optimizēts AI pārbaudei, kas to pārbauda un nosūta uz atkritumu grozu, pat ja profils labi atbilst amatam.
Colin, kurš pagājušajā gadā arī beidza datorzinātņu fakultāti, gandrīz gadu pavadīja personāla atlases procesā lielā uzņēmumā. Rezultātā viņam nācās veikt intervijas ar cilvēkiem, „kas acīmredzami nebija lasījuši viņa CV”. Rezultātā Colin netika pieņemts darbā.
Pēc Pola Diksa, datu apstrādes uzņēmuma InluxData līdzdibinātāja, domām, no šīs krīzes visvairāk cieš jaunākie programmatūras izstrādātāji . „Ja neviens nenodarbinās jaunākus izstrādātājus, jūs nonāksiet situācijā, kad jums vairs nebūs arī vecāku izstrādātāju, jo jūs pilnībā iznīcināsiet savu ražošanas lenti”, — brīdina viņš.
Citi ir optimistiskāki, piemēram, Bils Geitss, kurš iedomājas pasauli, kurā mākslīgais intelekts palīdz cilvēkiem, nevis aizstāj tos . Grūti piekrist šim viedoklim, redzot to, kas notiek pašlaik. Edijs Harts kopš tā laika ir sācis strādāt par kiberdrošības inženieri uzņēmumā, kur personāla atlasi veic cilvēki. Kolins domā par pārkvalificēšanos policijā. Ja vien arī tur darbiniekus neaizstās autonomi roboti.
